Wednesday, October 26, 2016

Drie Eksponensiële Bewegende Gemiddelde Meta Trader

GBPUSD Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde Die Expert adviseur voer die ambagte gebaseer op Triple Eksponensiële bewegende gemiddelde aanwyser. Hierdie deskundige adviseur ambagte net GBPUSD. Dit beskik oor 'n komplekse en sterk strategie vir professionele handelaars en beleggers oor die hele wêreld. Dit is nie 'n ryk in 'n week soort strategie te kry en wat jy nodig het om die tyd toe te laat voordat jy dit oordeel. Backtest toon oor 256 ambagte oor n tydperk van byna 13 jaar met 'n maksimum drawdown van 1,85 en Wins Factor van 2.05.With 99 backtest gehalte en werklike bosluis data gee hierdie strategie ware voorsprong bo ander. Saam met Monte Carlo ontleding, hierdie strategie het al die robuustheid toetse en filters en is gereed vir die handel sonder enige verdere optimalisering. Nota: Onthou dat elke strategie het verlies tydperke, so moenie paniekerig raak nie as jy nie die winste sal sien binne 'n paar weke. Ook, sou ek aanbeveel om te kyk vir my ander strategieë om portefeulje om winste te maksimeer en die verliese te minimaliseer bou het. Parameters MinimumSLTP 10 - minimum SL / TP MaximumSLTP 500 - maksimum SL / TP UseMoneyManagement valse - aktiveer / deaktiveer die motor geldbestuur Baie Desimale 2 - makelaar moet beurs in mikro baie steun as jou makelaar ondersteun nie mikro baie, ingestel op 1 RiskInPercent 2.0 - risiko in persent vir een handel van rekeningsaldo as jy motor geld bestuur maksimum baie gebruik 0,5 - maksimum toelaatbare baie vir verhandeling gebruik Vaste geld Waar / Onwaar risiko geld as jy geld in plaas van baie of Max Trades per dag waag - jy kan beperk hoe baie ambagte sal uitgevoer word 'n dag MaxSlippage 3 - maksimum glip MagicNumber 12345 - handel ID CustomComment - persoonlike kommentaar in die geskiedenis DisplayInfoPanel valse - in staat stel of die inligting paneel op die grafiek Alle ander instellings is selfverduidelikend skakel egter nie huiwer om my te kontak as jy nie sure. MetaTrader 5 - Indicators Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde (TEMA) - aanwyser vir Meta Trader 5 Beskrywing: Die beginsel van die berekening is soortgelyk aan Double Eksponensiële bewegende gemiddelde (Dema). Die naam Triple Eksponensiële bewegende gemiddelde nie baie korrek weerspieël sy algoritme. Dit is 'n unieke kombinasie van die enkel, dubbel en trippel eksponensiële gladstryking gemiddelde verskaffing van die kleiner lag as elkeen van hulle afsonderlik. TEMA kan gebruik word in plaas van die tradisionele bewegende gemiddeldes. Dit kan gebruik word vir glad prys data, sowel as vir glad ander aanwysers. Image: Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde aanwyser Berekening: Eerste Dema bereken word, dan is die fout van die prys afwyking van Dema bereken: dwaal (i) Prys (i) - Dema (Price, N, II) dwaal (i) - huidige Dema fout prys (i) - huidige prys Dema (Price, N, i) - huidige Dema waarde van die prys reeks met N tydperk. Dan voeg waarde van die eksponensiële gemiddeld van die fout en kry TEMA: TEMA (i) Dema (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) Dema (Price, N, i) EMO (Prys - EMO (Price, N, i), N, i) Dema (Price, N, i) EMO (prys - Dema (Price, N, i), N, i) 3 EMO (Price, N, i) - 3 EMA2 (Price, N , i) EMA3 (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) - huidige waarde van die eksponensiële gemiddeld van die dwaal fout EMA2 (Price, N, i) - huidige waarde van die dubbele sekwensiële prys glad EMA3 (prys , n, i) - huidige waarde van die driedubbele opeenvolgende prys smoothing. Triple Eksponensiële Gemiddeld Drie Eksponensiële Gemiddeld (Trix) is ontwikkel deur Jack Hutson as 'n ossillator van die oorkoop / oorverkoopte marktoestande. Dit kan ook gebruik word as die Momentum aanwyser. Drie smoothing word gebruik vir die verwydering van die sikliese komponente in prysbewegings met die tydperk minder as dié van Trix. Die sone word as aanduiding van oorkoop of oorverkoop staat (positiewe en negatiewe onderskeidelik). Die sein te koop is die kruising van die lyn nul van onder, of quotbulls39quot divergensie die sein te verkoop is die indicator39s kruising van die nul lyn van bo, of quotbears39quot divergensie met pryse. Die onderskeidende kenmerk van die aanwyser is die ideale filter van prys geluide en afwesigheid van lag dit is so tipies van die meeste bewegende gemiddeldes. Jy kan die handel seine van hierdie aanwyser te toets deur die skep van 'n kundige adviseur in MQL5 Wizard. Berekening Eerste die eksponensiële bewegende gemiddelde van 'n prys bereken word: EMA1 (i) EMO (Price, N, i) Prys (i) huidige prys N EMO tydperk EMA1 (i) huidige waarde van die eksponensiële bewegende gemiddelde. Toe die tweede glad van die verkry gemiddelde verrig - dubbel eksponensiële gladstryking: EMA2 (i) EMO (EMA1, N, i). Die dubbel Eksponensiële bewegende gemiddelde is eksponensieel weer glad nie - ons kry die Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde: EMA3 (i) EMO (EMA2, N, i) Nou is die aanwyser self is bereken: Trix (i) (EMA3 (i) - EMA3 ( Ek - 1)) / EMA3 (i-1) Disclaimer: MetaQuotes Software Corp. is 'n sagteware-ontwikkeling maatskappy en bied geen soort belegging of makelaarsdienste in finansiële markets. Triple Eksponensiële bewegende gemiddelde Drie Eksponensiële bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser (Tema ) is ontwikkel deur Patrick Mulloy en gepubliseer in die quotTechnical Ontleding van Voorrade amp Commoditiesquot tydskrif. Die beginsel van die berekening is soortgelyk aan Dema (Double Eksponensiële bewegende gemiddelde). Die naam quotTriple Eksponensiële Moving Averagequot nie baie korrek weerspieël sy algoritme. Dit is 'n unieke kombinasie van die enkel, dubbel en trippel eksponensiële bewegende gemiddelde verskaffing van die kleiner lag as elkeen van hulle afsonderlik. TEMA kan gebruik word in plaas van die tradisionele bewegende gemiddeldes. Dit kan gebruik word vir glad prys data, sowel as vir glad ander aanwysers. Jy kan die handel seine van hierdie aanwyser te toets deur die skep van 'n kundige adviseur in MQL5 Wizard. Berekening Eerste Dema bereken word, dan is die fout van die prys afwyking van Dema bereken: dwaal (i) Prys (i) Dema (Price, N, II) dwaal (i) huidige Dema fout Prys (i) huidige prys Dema (Price, N, i) huidige Dema waarde van prys reeks met N tydperk. Dan voeg waarde van die eksponensiële gemiddeld van die fout en kry TEMA: TEMA (i) Dema (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) Dema (Price, N, i) EMO (Prys - EMO (Price, N, i), N, i) Dema (Price, N, i) EMO (prys - Dema (Price, N, i), N, i) 3 EMO (Price, N, i) - 3 EMA2 (Price, N , i) EMA3 (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) huidige waarde van die eksponensiële gemiddeld van die dwaal fout EMA2 (Price, N, i) huidige waarde van die dubbele sekwensiële prys glad EMA3 (Price, N , i) huidige waarde van die driedubbele opeenvolgende prys smoothing. Moving Gemiddeld Tegniese aanwyser bewegende gemiddeldes Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige). Eksponensiële. Reëlmatige en Lineêre Geweegde. Bewegende gemiddeldes kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële en Lineêre Geweegde bewegende gemiddeldes heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein, indien die prys val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre Geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Berekening: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige, met ander woorde, rekenkundige bewegende gemiddelde word bereken deur 'n opsomming van die pryse van sluiting instrument oor 'n sekere aantal enkele periodes (byvoorbeeld 12 uur). Hierdie waarde word dan gedeel deur die getal van sodanige tydperke. Waar: N is die aantal periodes berekening. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) eksponensieel stryk bewegende gemiddelde word bereken deur die bewegende gemiddelde van 'n sekere deel van die huidige sluitingsprys op die vorige waarde. Met eksponensieel stryk bewegende gemiddeldes, die jongste pryse is meer werd. P-persent eksponensiële bewegende gemiddelde sal lyk: Waar: BESLOTE (i) die prys van die huidige tydperk sluiting EMO (i-1) eksponensieel bewegende gemiddelde van die vorige tydperk sluiting P die persentasie van die gebruik van die prys waarde. Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Die eerste waarde van hierdie stryk bewegende gemiddelde word bereken as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA): Die tweede en daaropvolgende bewegende gemiddeldes word bereken volgens die formule: Waar: sum1 is die totale bedrag van die sluiting van pryse vir N tydperke PREVSUM is die reëlmatige som van die vorige bar SMMA1 is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die eerste bar SMMA (i) is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die huidige bar (behalwe vir die eerste een) sluit (i) is die huidige sluitingsprys N is die smoothing tydperk. Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) In die geval van geweegde bewegende gemiddelde, die jongste data is meer werd as meer vroeë data. Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elkeen van die sluitingstyd pryse binne die oorweeg reeks, deur 'n sekere gewig koëffisiënt. Waar: som (i, N) is die totale bedrag van die gewig koëffisiënte. Bronkode Full MQL4 bron van Moving gemiddeldes is beskikbaar in die Kode Base: Moving Gemiddeldes Waarskuwing: Alle regte op hierdie materiaal word voorbehou deur MetaQuotes Software Corp. kopiëring of herdruk van hierdie materiaal in sy geheel of gedeeltelik is verbode.


No comments:

Post a Comment